OpenClaw Hosting

Autonome KI-Agenten selbst hosten auf günstigen VPS und GPUs

customer support agent auf DigitalOcean mit OpenClaw betreiben

Diese Anleitung zeigt, wie Sie einen customer support agent auf DigitalOcean mit OpenClaw deployen. DigitalOcean droplets scale support agent across multiple regions, was die richtige Paarung für genau diese Workload ist. Hardware, Installation, Integration und Monatskosten werden unten behandelt.

Warum DigitalOcean für einen support agent?

DigitalOcean droplets scale support agent across multiple regions. Für eine support agent-Workload brauchen Sie stabile Uptime, vorhersehbare Netzwerklatenz zur Messaging-API und genug RAM für den OpenClaw-Memory-Store. DigitalOcean liefert alle drei ab $12/mo.

Hardware-Dimensionierung

Für einen einzelnen support agent starten Sie mit dem DigitalOcean-Einstiegsplan ab $12/mo. Skalieren Sie hoch, wenn Sie mehr als ein paar tausend Nachrichten pro Tag bewältigen oder Browser-Automatisierung bzw. lokale LLM-Inferenz hinzufügen.

Schritt-für-Schritt-Setup

1) DigitalOcean-Instanz provisionieren. 2) Docker installieren und OpenClaw-Container ziehen. 3) Messaging-Adapter konfigurieren (Telegram-Bot-Token, WhatsApp-Business-API-Key, Discord-Application-Token usw.). 4) System-Prompt und Tools des Agenten in YAML definieren. 5) Messaging-Webhook auf den OpenClaw-Endpoint zeigen lassen. Gesamtzeit typisch 30 Minuten.

Monatskosten

Bei $12/mo ist das eine der günstigsten produktionsreifen Wege, einen support agent zu betreiben. LLM-API-Kosten dazu (oder null bei lokalem Modell auf GPU), und Sie haben einen vollständig autonomen Agenten für weniger als einen einzelnen ChatGPT-Sitz pro Monat.